En Kainos creemos que el futuro de la salud no se construye solo con tecnología, sino con decisiones valientes y estrategias claras. Por eso, queremos compartir algunas claves extraídas del reciente informe "The Future of Healthcare: AI, Cybersecurity, and Value-Based Care" publicado por Healthcare Innovation y basado en las discusiones del HIMSS25.

Este artículo no es una traducción literal, sino una adaptación al contexto hispano. En Latinoamérica y España, estos temas no solo son urgentes: son una oportunidad.

1. IA Clínica: Promesa Real, Riesgo Latente

Uno de los ejes de HIMSS25 fue el uso responsable de la inteligencia artificial por parte del personal clínico. Se mostraron casos concretos: predicción de sepsis, asistentes de documentación basados en LLMs (como ChatGPT), y soporte a decisiones médicas.

¿El punto en común? La IA debe disminuir la carga, no aumentarla.

Para lograrlo, es clave incorporar al personal desde el diseño, garantizar transparencia y educación. En Kainos lo sabemos: una IA sin aceptación clínica es una promesa vacía.

2. Modelos de Pago Basados en Valor: Recalculando el Rumbo

El CMS (Centro de Servicios de Medicare y Medicaid en EE.UU.) está eliminando modelos que no demostraron impacto, como Primary Care First. Esto no significa que el enfoque basado en valor esté en crisis, sino que está entrando en una fase de madurez.

Para nuestros sistemas de salud, que aún están atrapados en el pago por acto, esta es una alerta y una guía. No basta con importar modelos. Hay que adaptarlos y medirlos bien.

3. La Ciberseguridad Ya No Es Opcional

La caída de Change Healthcare fue más que una noticia: fue un aviso. En HIMSS25 se habló claro:

• El cumplimiento de marcos como NIST,

• La autenticación multifactor,

• Y los planes de respuesta a incidentes

no son opcionales. Son parte de la seguridad clínica.

En Kainos promovemos una visión donde la interoperabilidad y la ciberseguridad van de la mano. La confianza en los sistemas digitales empieza por su protección.

4. GenAI: Palanca de Productividad (si se usa bien)

El informe cita a Accenture: el 77% de los líderes en salud creen que la IA generativa aumentará fuertemente la productividad, sobre todo en automatización y soporte al personal.

Pero eso solo se logra si la base es sólida: infraestructura digital robusta, gobernanza ética, y una cultura organizacional abierta al cambio.

5. Reflexión Final: Lo que Podemos Hacer desde Kainos

No basta con seguir la conversación global: hay que traducirla a realidades locales. En Kainos apostamos por:

• Diseñar soluciones de IA junto a los clínicos.

• Crear pilotos de atención basada en valor adaptados al contexto LATAM.

• Implementar marcos de interoperabilidad y seguridad desde el inicio.

El futuro de la salud se construye desde hoy. Y queremos hacerlo contigo.

Fuente: Raths, D., Hagland, M., & Kobus, P. (2025). The Future of Healthcare: AI, Cybersecurity, and Value-Based Care. Healthcare Innovation.

Autor: Julio César Rios - Kainos Health